计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
7期
1823-1826
,共4页
朱冰莲%运明华%钱明达%张磊
硃冰蓮%運明華%錢明達%張磊
주빙련%운명화%전명체%장뢰
功率控制%非合作博弈%代价函数%收敛性%信干比
功率控製%非閤作博弈%代價函數%收斂性%信榦比
공솔공제%비합작박혁%대개함수%수렴성%신간비
针对认知无线电中分布式功率控制算法收敛速度较慢的问题,提出了一种新的非合作博弈模型下的功率控制算法.算法主要通过构造基于信干比(SIR)的正切型代价函数来减少迭代次数,从而提高收敛速度.仿真结果表明,所提算法在满足认知用户信干比要求和主用户干扰温度容限下,与Koskie-Gajic算法和自适应功率控制(CRNCPCG)算法相比,在收敛速度上有了大幅度的提高,能更好地满足系统实时性要求,并且在用户数小于20时,平均信干比至少提高了0.3 dB,可以实现对认知用户发射功率的有效控制.
針對認知無線電中分佈式功率控製算法收斂速度較慢的問題,提齣瞭一種新的非閤作博弈模型下的功率控製算法.算法主要通過構造基于信榦比(SIR)的正切型代價函數來減少迭代次數,從而提高收斂速度.倣真結果錶明,所提算法在滿足認知用戶信榦比要求和主用戶榦擾溫度容限下,與Koskie-Gajic算法和自適應功率控製(CRNCPCG)算法相比,在收斂速度上有瞭大幅度的提高,能更好地滿足繫統實時性要求,併且在用戶數小于20時,平均信榦比至少提高瞭0.3 dB,可以實現對認知用戶髮射功率的有效控製.
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