东北大学学报（自然科学版）
東北大學學報（自然科學版）
동북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE）
2006年
1期
33-36
,共4页
人工智能%CBR%分级检索算法%最近相邻算法
人工智能%CBR%分級檢索算法%最近相鄰算法
인공지능%CBR%분급검색산법%최근상린산법
讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率,并给出了基于L&NCBR的智能推理系统运行情况分析.结果表明L&NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的.
討論瞭基于事例推理(CBR)在人工智能繫統中的作用,分析瞭常用的CBR檢索算法,併著重研究瞭提高繫統檢索效率問題.針對CBR繫統的關鍵性問題事例檢索,提齣瞭一種分級檢索算法與最近相鄰算法相結閤的檢索策略(L&NCBR),分析瞭在精確匹配與非精確匹配情況下該策略的效率,併給齣瞭基于L&NCBR的智能推理繫統運行情況分析.結果錶明L&NCBR策略在提高繫統檢索的穩定性和效率方麵是有效的.
토론료기우사례추리(CBR)재인공지능계통중적작용,분석료상용적CBR검색산법,병착중연구료제고계통검색효솔문제.침대CBR계통적관건성문제사례검색,제출료일충분급검색산법여최근상린산법상결합적검색책략(L&NCBR),분석료재정학필배여비정학필배정황하해책략적효솔,병급출료기우L&NCBR적지능추리계통운행정황분석.결과표명L&NCBR책략재제고계통검색적은정성화효솔방면시유효적.
