中国测试技术
中國測試技術
중국측시기술
CHINA MEASUREMENT TECHNOLOGY
2006年
1期
111-113
,共3页
二维图像%模式识别%特征量%神经网络
二維圖像%模式識彆%特徵量%神經網絡
이유도상%모식식별%특정량%신경망락
本文提出了一种基于神经网络的二维图像识别技术.选取一组机械零件的二维图像,对每张图像进行放缩和旋转变换,并分析、提取对应图像的nmi特征和7个不变矩特征作为BP网络的输入样本,图像的二进制编号为输出样本构建BP神经网络.并对网络进行抗干扰训练,使网络对理想输入及带噪声的输入均有较好的识别率.实验证明该网络具有一定的工程实用性.
本文提齣瞭一種基于神經網絡的二維圖像識彆技術.選取一組機械零件的二維圖像,對每張圖像進行放縮和鏇轉變換,併分析、提取對應圖像的nmi特徵和7箇不變矩特徵作為BP網絡的輸入樣本,圖像的二進製編號為輸齣樣本構建BP神經網絡.併對網絡進行抗榦擾訓練,使網絡對理想輸入及帶譟聲的輸入均有較好的識彆率.實驗證明該網絡具有一定的工程實用性.
본문제출료일충기우신경망락적이유도상식별기술.선취일조궤계령건적이유도상,대매장도상진행방축화선전변환,병분석、제취대응도상적nmi특정화7개불변구특정작위BP망락적수입양본,도상적이진제편호위수출양본구건BP신경망락.병대망락진행항간우훈련,사망락대이상수입급대조성적수입균유교호적식별솔.실험증명해망락구유일정적공정실용성.