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FUJIAN COMPUTER
2007年
12期
115-116
,共2页
数据挖掘%大型数据库%聚类%分类%Apriori算法
數據挖掘%大型數據庫%聚類%分類%Apriori算法
수거알굴%대형수거고%취류%분류%Apriori산법
本文提出一种面向大规模数据库的综合性数据挖掘技术.鉴于大规模数据库拥有庞大的数据和信息量,本文在传统的数据挖掘算法基础上使用了一些优化算法,如快速Apriori算法、Birch聚类算法等.结合理论结果,将数据挖掘应用于大型系数据库,基于关系数据库的实验表明数据挖掘系统的整体性能得到了有效提高.
本文提齣一種麵嚮大規模數據庫的綜閤性數據挖掘技術.鑒于大規模數據庫擁有龐大的數據和信息量,本文在傳統的數據挖掘算法基礎上使用瞭一些優化算法,如快速Apriori算法、Birch聚類算法等.結閤理論結果,將數據挖掘應用于大型繫數據庫,基于關繫數據庫的實驗錶明數據挖掘繫統的整體性能得到瞭有效提高.
본문제출일충면향대규모수거고적종합성수거알굴기술.감우대규모수거고옹유방대적수거화신식량,본문재전통적수거알굴산법기출상사용료일사우화산법,여쾌속Apriori산법、Birch취류산법등.결합이론결과,장수거알굴응용우대형계수거고,기우관계수거고적실험표명수거알굴계통적정체성능득도료유효제고.
