信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
6期
149-151
,共3页
徐淑峰%孙炜%赵峰%张忠
徐淑峰%孫煒%趙峰%張忠
서숙봉%손위%조봉%장충
Adaboost%级联分类器%FFC%PowerPC405
Adaboost%級聯分類器%FFC%PowerPC405
Adaboost%급련분류기%FFC%PowerPC405
由于嵌入式平台的计算能力弱、内存空间小,为了能够将高复杂度的Adaboost人脸检测算法移植到嵌入式平台并能够高速运行,主要在算法方面进行了优化,其中包括:级联分类器的训练方法优化、浮点定点化、检测窗口SCALE处理等.优化后的级联分类器体积减小为未优化时的1/10,在基于PowerPC处理器的验证平台上,取得了15fps的检测速度.
由于嵌入式平檯的計算能力弱、內存空間小,為瞭能夠將高複雜度的Adaboost人臉檢測算法移植到嵌入式平檯併能夠高速運行,主要在算法方麵進行瞭優化,其中包括:級聯分類器的訓練方法優化、浮點定點化、檢測窗口SCALE處理等.優化後的級聯分類器體積減小為未優化時的1/10,在基于PowerPC處理器的驗證平檯上,取得瞭15fps的檢測速度.
유우감입식평태적계산능력약、내존공간소,위료능구장고복잡도적Adaboost인검검측산법이식도감입식평태병능구고속운행,주요재산법방면진행료우화,기중포괄:급련분류기적훈련방법우화、부점정점화、검측창구SCALE처리등.우화후적급련분류기체적감소위미우화시적1/10,재기우PowerPC처리기적험증평태상,취득료15fps적검측속도.
