计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2009年
2期
350-356
,共7页
不可分小波%滤波器组%图像融合%多光谱图像%全色图像
不可分小波%濾波器組%圖像融閤%多光譜圖像%全色圖像
불가분소파%려파기조%도상융합%다광보도상%전색도상
针对张量积小波不具有对称性,在图像融合中难以获得高空间分辨率图像的问题,文中提出了伸缩矩阵为[2,0;0,2],且具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多光谱图像与高分辨率图像的融合中.利用矩阵扩充方法设计了4通道6×6对称的不可分小波滤波器组,并构造出多组滤波器组,利用此类滤波器组中的低通滤波器对图像进行加性分解与重构;对QuickBird及其它类多光谱图像与高分辨率图像的融合进行了研究,提出了3种融合模式NAWS、NAWRGB和NAWL.对这些模式进行了实验研究,并采用客观性能指标对融合结果图像进行了客观评价.实验结果表明,该方法对多光谱图像与高分辨率图像的融合有较好的融合效果,与张量积小波的融合方法、可分的加性小波融合方法和二通道不可分加性小波融合方法相比,该方法在保持图像的高空间分辨率方面有优越的性能,能从原图像中获得更多的信息.同时该方法又能保持较好的多光谱信息.
針對張量積小波不具有對稱性,在圖像融閤中難以穫得高空間分辨率圖像的問題,文中提齣瞭伸縮矩陣為[2,0;0,2],且具有緊支撐、對稱性和正交性的不可分小波的一種構造方法,併把此類小波應用于多光譜圖像與高分辨率圖像的融閤中.利用矩陣擴充方法設計瞭4通道6×6對稱的不可分小波濾波器組,併構造齣多組濾波器組,利用此類濾波器組中的低通濾波器對圖像進行加性分解與重構;對QuickBird及其它類多光譜圖像與高分辨率圖像的融閤進行瞭研究,提齣瞭3種融閤模式NAWS、NAWRGB和NAWL.對這些模式進行瞭實驗研究,併採用客觀性能指標對融閤結果圖像進行瞭客觀評價.實驗結果錶明,該方法對多光譜圖像與高分辨率圖像的融閤有較好的融閤效果,與張量積小波的融閤方法、可分的加性小波融閤方法和二通道不可分加性小波融閤方法相比,該方法在保持圖像的高空間分辨率方麵有優越的性能,能從原圖像中穫得更多的信息.同時該方法又能保持較好的多光譜信息.
침대장량적소파불구유대칭성,재도상융합중난이획득고공간분변솔도상적문제,문중제출료신축구진위[2,0;0,2],차구유긴지탱、대칭성화정교성적불가분소파적일충구조방법,병파차류소파응용우다광보도상여고분변솔도상적융합중.이용구진확충방법설계료4통도6×6대칭적불가분소파려파기조,병구조출다조려파기조,이용차류려파기조중적저통려파기대도상진행가성분해여중구;대QuickBird급기타류다광보도상여고분변솔도상적융합진행료연구,제출료3충융합모식NAWS、NAWRGB화NAWL.대저사모식진행료실험연구,병채용객관성능지표대융합결과도상진행료객관평개.실험결과표명,해방법대다광보도상여고분변솔도상적융합유교호적융합효과,여장량적소파적융합방법、가분적가성소파융합방법화이통도불가분가성소파융합방법상비,해방법재보지도상적고공간분변솔방면유우월적성능,능종원도상중획득경다적신식.동시해방법우능보지교호적다광보신식.