计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
6期
2379-2382
,共4页
Gabor小波%Gabor滤波%决策融合%高维仿生信息学%光照%最小生成树
Gabor小波%Gabor濾波%決策融閤%高維倣生信息學%光照%最小生成樹
Gabor소파%Gabor려파%결책융합%고유방생신식학%광조%최소생성수
基于高维仿生信息学理论思想,提出了一种运用图论中最小生成树算法构筑训练样本点覆盖的新算法.通过Gabor滤波变换,每个训练图像得到40个Gabor特征图,对这些特征图使用超香肠神经网络模型(HSN模型)进行识别,最后以投票策略对Gabor特征图判别结果作决策融合,以最多数为判别结果.对几个典型的人脸图像库在每类单个训练样本这种极端情形下,研究了光照变化的人脸识别问题,实验结果显示了其合理性.
基于高維倣生信息學理論思想,提齣瞭一種運用圖論中最小生成樹算法構築訓練樣本點覆蓋的新算法.通過Gabor濾波變換,每箇訓練圖像得到40箇Gabor特徵圖,對這些特徵圖使用超香腸神經網絡模型(HSN模型)進行識彆,最後以投票策略對Gabor特徵圖判彆結果作決策融閤,以最多數為判彆結果.對幾箇典型的人臉圖像庫在每類單箇訓練樣本這種極耑情形下,研究瞭光照變化的人臉識彆問題,實驗結果顯示瞭其閤理性.
기우고유방생신식학이론사상,제출료일충운용도론중최소생성수산법구축훈련양본점복개적신산법.통과Gabor려파변환,매개훈련도상득도40개Gabor특정도,대저사특정도사용초향장신경망락모형(HSN모형)진행식별,최후이투표책략대Gabor특정도판별결과작결책융합,이최다수위판별결과.대궤개전형적인검도상고재매류단개훈련양본저충겁단정형하,연구료광조변화적인검식별문제,실험결과현시료기합이성.