西北工业大学学报
西北工業大學學報
서북공업대학학보
JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY
2009年
4期
565-570
,共6页
机械振动%信号处理%盲解卷积%时频分析%故障诊断
機械振動%信號處理%盲解捲積%時頻分析%故障診斷
궤계진동%신호처리%맹해권적%시빈분석%고장진단
将盲源分离技术应用于机械振动信号处理,为故障诊断技术提供了一个新的途径.针对传统BSS方法忽略机械振动信号的非平稳和卷积混合的特性,文章将基于二阶统计量的BSS推广至盲解卷积模型,并结合时频分析这一有力工具,给出了针对机械振动信号的二阶盲解卷积方法.仿真和实测数据实验结果表明,该方法为有效方法.与传统盲源分离算法比较,该算法分离精度至少提高了一倍左右,该算法更适合于机械振动信号的分析.
將盲源分離技術應用于機械振動信號處理,為故障診斷技術提供瞭一箇新的途徑.針對傳統BSS方法忽略機械振動信號的非平穩和捲積混閤的特性,文章將基于二階統計量的BSS推廣至盲解捲積模型,併結閤時頻分析這一有力工具,給齣瞭針對機械振動信號的二階盲解捲積方法.倣真和實測數據實驗結果錶明,該方法為有效方法.與傳統盲源分離算法比較,該算法分離精度至少提高瞭一倍左右,該算法更適閤于機械振動信號的分析.
장맹원분리기술응용우궤계진동신호처리,위고장진단기술제공료일개신적도경.침대전통BSS방법홀략궤계진동신호적비평은화권적혼합적특성,문장장기우이계통계량적BSS추엄지맹해권적모형,병결합시빈분석저일유력공구,급출료침대궤계진동신호적이계맹해권적방법.방진화실측수거실험결과표명,해방법위유효방법.여전통맹원분리산법비교,해산법분리정도지소제고료일배좌우,해산법경괄합우궤계진동신호적분석.
