河南理工大学学报（自然科学版）
河南理工大學學報（自然科學版）
하남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
3期
266-269
,共4页
煤层裂隙%地震波形分类技术%人工神经网络
煤層裂隙%地震波形分類技術%人工神經網絡
매층렬극%지진파형분류기술%인공신경망락
研究了煤层裂隙探测的地震波形分类技术原理,即根据地震资料,在一定时窗范围内统计地震波的几何形状、频率、能量变化快慢及各种地震属性,从而在剖面上和平面上划分各种地震属性特征总和相近的区域,通过钻孔和已知裂隙资料的标定,探测煤层裂隙.利用地震波形分类技术对淮南潘三矿煤层裂隙的探测结果表明,这种方法行之有效,可以为矿井瓦斯危险性预测提供科学依据.
研究瞭煤層裂隙探測的地震波形分類技術原理,即根據地震資料,在一定時窗範圍內統計地震波的幾何形狀、頻率、能量變化快慢及各種地震屬性,從而在剖麵上和平麵上劃分各種地震屬性特徵總和相近的區域,通過鑽孔和已知裂隙資料的標定,探測煤層裂隙.利用地震波形分類技術對淮南潘三礦煤層裂隙的探測結果錶明,這種方法行之有效,可以為礦井瓦斯危險性預測提供科學依據.
연구료매층렬극탐측적지진파형분류기술원리,즉근거지진자료,재일정시창범위내통계지진파적궤하형상、빈솔、능량변화쾌만급각충지진속성,종이재부면상화평면상화분각충지진속성특정총화상근적구역,통과찬공화이지렬극자료적표정,탐측매층렬극.이용지진파형분류기술대회남반삼광매층렬극적탐측결과표명,저충방법행지유효,가이위광정와사위험성예측제공과학의거.
