计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2009年
11期
132-134,138
,共4页
王国婷%闵涛%牟行洋%马晓伟
王國婷%閔濤%牟行洋%馬曉偉
왕국정%민도%모행양%마효위
不适定%正则化%正则参数%广义交叉检验%遗传算法
不適定%正則化%正則參數%廣義交扠檢驗%遺傳算法
불괄정%정칙화%정칙삼수%엄의교차검험%유전산법
ill-posed%regularization%regularization parameter%generalized cross-validation%genetic algorithms
本文研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了一种新的正则参数求解策略,即利用遗传算法基于广义交叉检验准则求解正则参数,数值模拟验证了该方法的可行性和有效性.
本文研究瞭正則化方法中正則參數的求解問題,提齣瞭一種新的正則參數求解策略,即利用遺傳算法基于廣義交扠檢驗準則求解正則參數,數值模擬驗證瞭該方法的可行性和有效性.
본문연구료정칙화방법중정칙삼수적구해문제,제출료일충신적정칙삼수구해책략,즉이용유전산법기우엄의교차검험준칙구해정칙삼수,수치모의험증료해방법적가행성화유효성.
This paper studies the problem of solving the regularization parameters in the regularization method and puts forward a new method for solving the regularization parameters, which uses genetic algorithms based on the generalized cross-validation criterion . Numerical simulation results show that the method is feasible and efficient.