电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
6期
1311-1315
,共5页
图嵌入%人脸识别%线性图嵌入%正交化
圖嵌入%人臉識彆%線性圖嵌入%正交化
도감입%인검식별%선성도감입%정교화
图嵌入算法使用无向有权图来描述数据集的流形结构,目前许多流形学习算法都可统一到这个框架下.线性图嵌入算法(LGE)在高维小样本应用中往往会遇到的奇异值问题,因此需把数据集预先投影到PCA子空间,往往会丢失了一些有用的信息.本文提出了一种直接的线性图嵌入算法(DLGE),可直接从原始数据集中提取特征.此外DLGE算法相对于基于迭代的正交化算法,在最小二乘意义下对截断的征向量进行正交化处理,计算简便有效.在多个人脸数据库库上的仿真结果表明,相对于传统算法,DLGE算法具有更强的人脸表征能力,更好的分类性能,且更加鲁棒.
圖嵌入算法使用無嚮有權圖來描述數據集的流形結構,目前許多流形學習算法都可統一到這箇框架下.線性圖嵌入算法(LGE)在高維小樣本應用中往往會遇到的奇異值問題,因此需把數據集預先投影到PCA子空間,往往會丟失瞭一些有用的信息.本文提齣瞭一種直接的線性圖嵌入算法(DLGE),可直接從原始數據集中提取特徵.此外DLGE算法相對于基于迭代的正交化算法,在最小二乘意義下對截斷的徵嚮量進行正交化處理,計算簡便有效.在多箇人臉數據庫庫上的倣真結果錶明,相對于傳統算法,DLGE算法具有更彊的人臉錶徵能力,更好的分類性能,且更加魯棒.
도감입산법사용무향유권도래묘술수거집적류형결구,목전허다류형학습산법도가통일도저개광가하.선성도감입산법(LGE)재고유소양본응용중왕왕회우도적기이치문제,인차수파수거집예선투영도PCA자공간,왕왕회주실료일사유용적신식.본문제출료일충직접적선성도감입산법(DLGE),가직접종원시수거집중제취특정.차외DLGE산법상대우기우질대적정교화산법,재최소이승의의하대절단적정향량진행정교화처리,계산간편유효.재다개인검수거고고상적방진결과표명,상대우전통산법,DLGE산법구유경강적인검표정능력,경호적분류성능,차경가로봉.