武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2010年
3期
399-402
,共4页
颜伏伍%王洪建%田韶鹏%袁智军
顏伏伍%王洪建%田韶鵬%袁智軍
안복오%왕홍건%전소붕%원지군
L-M算法%BP神经网络%万有特性
L-M算法%BP神經網絡%萬有特性
L-M산법%BP신경망락%만유특성
采用基于L-M算法的BP神经网络对某发动机万有特性进行研究.以发动机的转速和转矩作为BP网络的输入,将发动机燃油消耗率作为BP网络的输出,采用对中等规模前向神经网络具有最快收敛速度的L-M算法对BP网络的权值和阈值进行修正.利用已训练好的BP网络绘制万有特性曲线并得出用BP网络拟合发动机万有特性的一般步骤.
採用基于L-M算法的BP神經網絡對某髮動機萬有特性進行研究.以髮動機的轉速和轉矩作為BP網絡的輸入,將髮動機燃油消耗率作為BP網絡的輸齣,採用對中等規模前嚮神經網絡具有最快收斂速度的L-M算法對BP網絡的權值和閾值進行脩正.利用已訓練好的BP網絡繪製萬有特性麯線併得齣用BP網絡擬閤髮動機萬有特性的一般步驟.
채용기우L-M산법적BP신경망락대모발동궤만유특성진행연구.이발동궤적전속화전구작위BP망락적수입,장발동궤연유소모솔작위BP망락적수출,채용대중등규모전향신경망락구유최쾌수렴속도적L-M산법대BP망락적권치화역치진행수정.이용이훈련호적BP망락회제만유특성곡선병득출용BP망락의합발동궤만유특성적일반보취.
