电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2010年
10期
196-199
,共4页
耿强%田淑侠%黄太回%陈振茂
耿彊%田淑俠%黃太迴%陳振茂
경강%전숙협%황태회%진진무
应力腐蚀裂纹%神经网络方法%支持向量机%数字建模%定量重构
應力腐蝕裂紋%神經網絡方法%支持嚮量機%數字建模%定量重構
응력부식렬문%신경망락방법%지지향량궤%수자건모%정량중구
应力腐蚀裂纹具有类似于树枝分叉的复杂微观结构,其无损定量检测非常困难.提出了利用神经网络和支持向量机方法的涡流检测应力腐蚀裂纹定量重构方案并进行了有效性验证.首先将应力腐蚀裂纹等效为部分导电的半椭圆形平面裂纹,利用FEM-BEM混合法程序建立了涡流检测训练信号集;其次,针对所选神经网络和支持向量机方法分别提出了相应的裂纹参数化和阻抗信号特征提取方案,建立了应力腐蚀裂纹重构策略,在此基础上分别对模拟应力腐蚀裂纹进行了重构.计算结果表明支持向量机方法对含噪声信号的反演效果明显好于神经网络,该法对于应力腐蚀裂纹的定量重构更为有效.
應力腐蝕裂紋具有類似于樹枝分扠的複雜微觀結構,其無損定量檢測非常睏難.提齣瞭利用神經網絡和支持嚮量機方法的渦流檢測應力腐蝕裂紋定量重構方案併進行瞭有效性驗證.首先將應力腐蝕裂紋等效為部分導電的半橢圓形平麵裂紋,利用FEM-BEM混閤法程序建立瞭渦流檢測訓練信號集;其次,針對所選神經網絡和支持嚮量機方法分彆提齣瞭相應的裂紋參數化和阻抗信號特徵提取方案,建立瞭應力腐蝕裂紋重構策略,在此基礎上分彆對模擬應力腐蝕裂紋進行瞭重構.計算結果錶明支持嚮量機方法對含譟聲信號的反縯效果明顯好于神經網絡,該法對于應力腐蝕裂紋的定量重構更為有效.
응력부식렬문구유유사우수지분차적복잡미관결구,기무손정량검측비상곤난.제출료이용신경망락화지지향량궤방법적와류검측응력부식렬문정량중구방안병진행료유효성험증.수선장응력부식렬문등효위부분도전적반타원형평면렬문,이용FEM-BEM혼합법정서건립료와류검측훈련신호집;기차,침대소선신경망락화지지향량궤방법분별제출료상응적렬문삼수화화조항신호특정제취방안,건립료응력부식렬문중구책략,재차기출상분별대모의응력부식렬문진행료중구.계산결과표명지지향량궤방법대함조성신호적반연효과명현호우신경망락,해법대우응력부식렬문적정량중구경위유효.
