传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2011年
2期
243-247
,共5页
林海军%杨进宝%汪鲁才%杨艳华
林海軍%楊進寶%汪魯纔%楊豔華
림해군%양진보%왕로재%양염화
数字温度传感器%误差补偿%复合径向基函数神经网络%误差特征
數字溫度傳感器%誤差補償%複閤徑嚮基函數神經網絡%誤差特徵
수자온도전감기%오차보상%복합경향기함수신경망락%오차특정
数字温度传感器存在零点误差与非线性误差,需要进行误差补偿.提出了一种复合径向基函数神经网络(CRBFNN)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,构造两个相互独立的子RBFNN网络,获得两个独立的冗余补偿值;然后根据特征阈值、数字温度传感器的输出估计器和权值调节器,获得复合RBFNN输出融合权值,从而完成数字温度传感器的误差补偿,获得最终的测温结果.通过与Bagging算法、单RBFNN方法的比较仿真实验表明,这种基于CRBFNN补偿方法的性能最佳,采用这种方法补偿后的数字温度传感器误差较补偿前减少了两个数量级,大大提高了测温准确度.
數字溫度傳感器存在零點誤差與非線性誤差,需要進行誤差補償.提齣瞭一種複閤徑嚮基函數神經網絡(CRBFNN)的數字溫度傳感器誤差補償方法:首先根據數字溫度傳感器的誤差特徵,構造兩箇相互獨立的子RBFNN網絡,穫得兩箇獨立的冗餘補償值;然後根據特徵閾值、數字溫度傳感器的輸齣估計器和權值調節器,穫得複閤RBFNN輸齣融閤權值,從而完成數字溫度傳感器的誤差補償,穫得最終的測溫結果.通過與Bagging算法、單RBFNN方法的比較倣真實驗錶明,這種基于CRBFNN補償方法的性能最佳,採用這種方法補償後的數字溫度傳感器誤差較補償前減少瞭兩箇數量級,大大提高瞭測溫準確度.
수자온도전감기존재영점오차여비선성오차,수요진행오차보상.제출료일충복합경향기함수신경망락(CRBFNN)적수자온도전감기오차보상방법:수선근거수자온도전감기적오차특정,구조량개상호독립적자RBFNN망락,획득량개독립적용여보상치;연후근거특정역치、수자온도전감기적수출고계기화권치조절기,획득복합RBFNN수출융합권치,종이완성수자온도전감기적오차보상,획득최종적측온결과.통과여Bagging산법、단RBFNN방법적비교방진실험표명,저충기우CRBFNN보상방법적성능최가,채용저충방법보상후적수자온도전감기오차교보상전감소료량개수량급,대대제고료측온준학도.
