兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2011年
9期
72-76
,共5页
超声缺陷识别%BP网络:D-S证据理论%特征提取
超聲缺陷識彆%BP網絡:D-S證據理論%特徵提取
초성결함식별%BP망락:D-S증거이론%특정제취
针对目前超声检测领域缺陷识别率不高的现状,构建基于3个BP网络和D-S证据理论的融合模型,将数据融合技术应用于超声缺陷分类中.针对非稳态超声缺陷回波的特点,分别选择离散小波变换、小波包变换及经验模式分解提取其特征值.实验结果表明,该方法在超声缺陷分类的应用中是有效的,缺陷识别的准确率可达96％.
針對目前超聲檢測領域缺陷識彆率不高的現狀,構建基于3箇BP網絡和D-S證據理論的融閤模型,將數據融閤技術應用于超聲缺陷分類中.針對非穩態超聲缺陷迴波的特點,分彆選擇離散小波變換、小波包變換及經驗模式分解提取其特徵值.實驗結果錶明,該方法在超聲缺陷分類的應用中是有效的,缺陷識彆的準確率可達96％.
침대목전초성검측영역결함식별솔불고적현상,구건기우3개BP망락화D-S증거이론적융합모형,장수거융합기술응용우초성결함분류중.침대비은태초성결함회파적특점,분별선택리산소파변환、소파포변환급경험모식분해제취기특정치.실험결과표명,해방법재초성결함분류적응용중시유효적,결함식별적준학솔가체96％.
