电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
9期
2268-2272
,共5页
骆振兴%楼才义%陈仕川%李少伟
駱振興%樓纔義%陳仕川%李少偉
락진흥%루재의%진사천%리소위
无线通信%辐射源个体确认%支持向量数据描述%最大分类间隔SVDD%辐射源指纹
無線通信%輻射源箇體確認%支持嚮量數據描述%最大分類間隔SVDD%輻射源指紋
무선통신%복사원개체학인%지지향량수거묘술%최대분류간격SVDD%복사원지문
通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一.该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法.针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD).MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时,使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力.基于20台实际通信辐射源样本的实验表明,相对于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均确认率.
通信輻射源箇體確認技術是實現通信輻射源箇體識彆的關鍵技術之一.該文研究瞭基于支持嚮量數據描述(SVDD)的通信輻射源箇體確認算法.針對傳統SVDD算法在正類訓練樣本不完備的條件下對正類測試樣本接受率較低的不足,提齣帶反類訓練的最大分類間隔SVDD算法(MCM-SVDD).MCM-SVDD在保證最小化超毬體積的同時,使正類訓練樣本與反類訓練樣本距離超毬錶麵的間隔最大化,從而提高瞭對正類測試樣本正確接受的汎化能力.基于20檯實際通信輻射源樣本的實驗錶明,相對于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均確認率.
통신복사원개체학인기술시실현통신복사원개체식별적관건기술지일.해문연구료기우지지향량수거묘술(SVDD)적통신복사원개체학인산법.침대전통SVDD산법재정류훈련양본불완비적조건하대정류측시양본접수솔교저적불족,제출대반류훈련적최대분류간격SVDD산법(MCM-SVDD).MCM-SVDD재보증최소화초구체적적동시,사정류훈련양본여반류훈련양본거리초구표면적간격최대화,종이제고료대정류측시양본정학접수적범화능력.기우20태실제통신복사원양본적실험표명,상대우SVDD,SVDD-neg화SVM,MCM-SVDD구유경고적평균학인솔.
