水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2006年
3期
42-44
,共3页
王珊%周建中%杜思存%李超顺
王珊%週建中%杜思存%李超順
왕산%주건중%두사존%리초순
RBF神经网络%水轮机调节系统%辨识%仿真
RBF神經網絡%水輪機調節繫統%辨識%倣真
RBF신경망락%수륜궤조절계통%변식%방진
针对水轮机确切数学模型难以建立的问题以及水轮机调节系统非线性动态仿真的复杂性,利用RBF神经网络的局部逼近特性和快速收敛能力,实现水轮机调节系统非线性特性的辨识建模.将该模型应用于水轮机调节系统仿真,能快速准确地得到系统及机组内部各参数的变化规律.仿真结果表明,模型精度高,实用性强,从而为调节系统过渡过程的计算以及高级控制策略的研究提供了有力的支持.
針對水輪機確切數學模型難以建立的問題以及水輪機調節繫統非線性動態倣真的複雜性,利用RBF神經網絡的跼部逼近特性和快速收斂能力,實現水輪機調節繫統非線性特性的辨識建模.將該模型應用于水輪機調節繫統倣真,能快速準確地得到繫統及機組內部各參數的變化規律.倣真結果錶明,模型精度高,實用性彊,從而為調節繫統過渡過程的計算以及高級控製策略的研究提供瞭有力的支持.
침대수륜궤학절수학모형난이건립적문제이급수륜궤조절계통비선성동태방진적복잡성,이용RBF신경망락적국부핍근특성화쾌속수렴능력,실현수륜궤조절계통비선성특성적변식건모.장해모형응용우수륜궤조절계통방진,능쾌속준학지득도계통급궤조내부각삼수적변화규률.방진결과표명,모형정도고,실용성강,종이위조절계통과도과정적계산이급고급공제책략적연구제공료유력적지지.
