微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
28期
20-22
,共3页
模糊控制%遗传算法%PID控制%比例因子
模糊控製%遺傳算法%PID控製%比例因子
모호공제%유전산법%PID공제%비례인자
模糊控制中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据相关专家或技术人员的实际经验,具有较大的人为主观性,尤其在面对具有较强的非线性系统和未知动态环境条件下,其控制性能达不到客观要求.本文采用改进的遗传算法优化模糊控制中的比例因子,从而对控制规则和隶属函数进行优化.仿真结果表明,经过优化后的模糊控制器和传统的Fuzzy-PID控制器相比,其控制规则和隶属函数更加客观合理,控制系统的动、静态性能都有较大提高.
模糊控製中的模糊推理規則和隸屬函數的選取往往依據相關專傢或技術人員的實際經驗,具有較大的人為主觀性,尤其在麵對具有較彊的非線性繫統和未知動態環境條件下,其控製性能達不到客觀要求.本文採用改進的遺傳算法優化模糊控製中的比例因子,從而對控製規則和隸屬函數進行優化.倣真結果錶明,經過優化後的模糊控製器和傳統的Fuzzy-PID控製器相比,其控製規則和隸屬函數更加客觀閤理,控製繫統的動、靜態性能都有較大提高.
모호공제중적모호추리규칙화대속함수적선취왕왕의거상관전가혹기술인원적실제경험,구유교대적인위주관성,우기재면대구유교강적비선성계통화미지동태배경조건하,기공제성능체불도객관요구.본문채용개진적유전산법우화모호공제중적비례인자,종이대공제규칙화대속함수진행우화.방진결과표명,경과우화후적모호공제기화전통적Fuzzy-PID공제기상비,기공제규칙화대속함수경가객관합리,공제계통적동、정태성능도유교대제고.
