计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
22期
5552-5555
,共4页
数据挖掘%统计分析系统%聚类分析
數據挖掘%統計分析繫統%聚類分析
수거알굴%통계분석계통%취류분석
以图书馆读者借阅量数据为实例,利用统计分析系统(SAS)的聚类技术对图书馆读者社群进行数据挖掘.先对图书馆借阅量数据进行预处理,然后进行聚类分析,最后用Average法、Ward法和Single法分别进行聚类方法的比较研究,探讨高校图书馆的读者社群分类情况.研究结果表明,Average法更适合数据较平均的数据分析,分析结果可为管理者的决策提供科学依据.
以圖書館讀者藉閱量數據為實例,利用統計分析繫統(SAS)的聚類技術對圖書館讀者社群進行數據挖掘.先對圖書館藉閱量數據進行預處理,然後進行聚類分析,最後用Average法、Ward法和Single法分彆進行聚類方法的比較研究,探討高校圖書館的讀者社群分類情況.研究結果錶明,Average法更適閤數據較平均的數據分析,分析結果可為管理者的決策提供科學依據.
이도서관독자차열량수거위실례,이용통계분석계통(SAS)적취류기술대도서관독자사군진행수거알굴.선대도서관차열량수거진행예처리,연후진행취류분석,최후용Average법、Ward법화Single법분별진행취류방법적비교연구,탐토고교도서관적독자사군분류정황.연구결과표명,Average법경괄합수거교평균적수거분석,분석결과가위관리자적결책제공과학의거.
