水利水运工程学报
水利水運工程學報
수이수운공정학보
HYDRO-SCIENCE AND ENGINEERING
2008年
1期
47-52
,共6页
径向基函数%神经网络%洪水水沙预报%最小二乘法
徑嚮基函數%神經網絡%洪水水沙預報%最小二乘法
경향기함수%신경망락%홍수수사예보%최소이승법
由于水沙作用机理和演进规律以及河道形态变化的复杂性,泥沙预报一直是洪水预报的难点.本文将径向基函数神经网络方法应用于复杂河网洪水水沙预报中,并采用k- 均值聚类算法确定径向基函数的中心,采用最小二乘法求解权值.在探讨建立预报模型基本方法的基础上,分别建立了具有2个预报期和3个预报期的珠江三角洲河网洪水水沙预报模型.计算结果表明,该方法能够较好地识别洪水水沙的演进规律,预测结果与实测结果吻合较好,运算速度快、简便易行且预报精度较高.
由于水沙作用機理和縯進規律以及河道形態變化的複雜性,泥沙預報一直是洪水預報的難點.本文將徑嚮基函數神經網絡方法應用于複雜河網洪水水沙預報中,併採用k- 均值聚類算法確定徑嚮基函數的中心,採用最小二乘法求解權值.在探討建立預報模型基本方法的基礎上,分彆建立瞭具有2箇預報期和3箇預報期的珠江三角洲河網洪水水沙預報模型.計算結果錶明,該方法能夠較好地識彆洪水水沙的縯進規律,預測結果與實測結果吻閤較好,運算速度快、簡便易行且預報精度較高.
유우수사작용궤리화연진규률이급하도형태변화적복잡성,니사예보일직시홍수예보적난점.본문장경향기함수신경망락방법응용우복잡하망홍수수사예보중,병채용k- 균치취류산법학정경향기함수적중심,채용최소이승법구해권치.재탐토건립예보모형기본방법적기출상,분별건립료구유2개예보기화3개예보기적주강삼각주하망홍수수사예보모형.계산결과표명,해방법능구교호지식별홍수수사적연진규률,예측결과여실측결과문합교호,운산속도쾌、간편역행차예보정도교고.
