仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2008年
3期
453-457
,共5页
贾明兴%Zhao Chunhui%赵春晖%王福利%毛志忠%李鸿儒
賈明興%Zhao Chunhui%趙春暉%王福利%毛誌忠%李鴻儒
가명흥%Zhao Chunhui%조춘휘%왕복리%모지충%리홍유
非线性主成分分析%聚类%RBF神经网络%得分%负载
非線性主成分分析%聚類%RBF神經網絡%得分%負載
비선성주성분분석%취류%RBF신경망락%득분%부재
本文在分析非线性主成分曲线性质基础上,提出了基于聚类、线性主成分分析、神经网络技术的非线性主成分分析方法.该方法与以往方法比较,在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,并且给出了非线性主成分得分和负载的计算方法;在结构上较为简单,采用的神经网络结构为3层,训练容易.网络训练的数据样本采用聚类和线性主成分分析方法获得,解决了以往方法缺乏训练数据的问题.数字仿真和三水箱实验验证了提出方法的有效性.
本文在分析非線性主成分麯線性質基礎上,提齣瞭基于聚類、線性主成分分析、神經網絡技術的非線性主成分分析方法.該方法與以往方法比較,在概唸上具有和線性主成分分析相同的解釋,併且給齣瞭非線性主成分得分和負載的計算方法;在結構上較為簡單,採用的神經網絡結構為3層,訓練容易.網絡訓練的數據樣本採用聚類和線性主成分分析方法穫得,解決瞭以往方法缺乏訓練數據的問題.數字倣真和三水箱實驗驗證瞭提齣方法的有效性.
본문재분석비선성주성분곡선성질기출상,제출료기우취류、선성주성분분석、신경망락기술적비선성주성분분석방법.해방법여이왕방법비교,재개념상구유화선성주성분분석상동적해석,병차급출료비선성주성분득분화부재적계산방법;재결구상교위간단,채용적신경망락결구위3층,훈련용역.망락훈련적수거양본채용취류화선성주성분분석방법획득,해결료이왕방법결핍훈련수거적문제.수자방진화삼수상실험험증료제출방법적유효성.
