水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2008年
5期
142-145
,共4页
人工神经网络%BP神经网络%混凝土建筑物%使用性能%老化度等级
人工神經網絡%BP神經網絡%混凝土建築物%使用性能%老化度等級
인공신경망락%BP신경망락%혼응토건축물%사용성능%노화도등급
根据混凝土建筑物老化现状和评估经验,在确立评价指标和评价体系基础上建立了BP神经网络系统模型评估混凝土老化建筑物使用性能,结合灌区渡槽评估样本对混凝土建筑物使用性能进行了模拟和评估.结果表明,模型合理可行,神经网络能较真实地反映各评价指标(或影响因素)与总评估结果间的关系,结论符合工程实际.
根據混凝土建築物老化現狀和評估經驗,在確立評價指標和評價體繫基礎上建立瞭BP神經網絡繫統模型評估混凝土老化建築物使用性能,結閤灌區渡槽評估樣本對混凝土建築物使用性能進行瞭模擬和評估.結果錶明,模型閤理可行,神經網絡能較真實地反映各評價指標(或影響因素)與總評估結果間的關繫,結論符閤工程實際.
근거혼응토건축물노화현상화평고경험,재학립평개지표화평개체계기출상건립료BP신경망락계통모형평고혼응토노화건축물사용성능,결합관구도조평고양본대혼응토건축물사용성능진행료모의화평고.결과표명,모형합리가행,신경망락능교진실지반영각평개지표(혹영향인소)여총평고결과간적관계,결론부합공정실제.
