四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2011年
6期
1353-1358
,共6页
易霎%李文博%张杰%罗代升
易霎%李文博%張傑%囉代升
역삽%리문박%장걸%라대승
光学印刷体汉字识别%行分割%列分割%网格笔划密度特征%相关匹配
光學印刷體漢字識彆%行分割%列分割%網格筆劃密度特徵%相關匹配
광학인쇄체한자식별%행분할%렬분할%망격필화밀도특정%상관필배
现有的光学印刷体汉字识别(OPCCR)系统中,汉字识别率虽然已经高达98％以上,但仍然会发生错误识别的情况.通常,这些错误的识别还不能被自动检测,采用人工检测,费时费力,大大降低了实际应用系统的自动化和智能化程度.为此,本论文提出了基于网格笔划密度特征的OPCCR错误的自动检测算法.本算法首先建立标准汉字的网格笔划密度特征的特征库.然后,在OPCCR错误的自动检测时,对光学印刷体汉字图像进行预处理、行分割、列分割得到单个汉字图像,提取单个汉字图像的网格笔划密度特征.再把特征和相应的识别出的汉字的特征库中的特征进行相关匹配.于是,根据特征匹配自动检测OPCCR的错误.
現有的光學印刷體漢字識彆(OPCCR)繫統中,漢字識彆率雖然已經高達98％以上,但仍然會髮生錯誤識彆的情況.通常,這些錯誤的識彆還不能被自動檢測,採用人工檢測,費時費力,大大降低瞭實際應用繫統的自動化和智能化程度.為此,本論文提齣瞭基于網格筆劃密度特徵的OPCCR錯誤的自動檢測算法.本算法首先建立標準漢字的網格筆劃密度特徵的特徵庫.然後,在OPCCR錯誤的自動檢測時,對光學印刷體漢字圖像進行預處理、行分割、列分割得到單箇漢字圖像,提取單箇漢字圖像的網格筆劃密度特徵.再把特徵和相應的識彆齣的漢字的特徵庫中的特徵進行相關匹配.于是,根據特徵匹配自動檢測OPCCR的錯誤.
현유적광학인쇄체한자식별(OPCCR)계통중,한자식별솔수연이경고체98％이상,단잉연회발생착오식별적정황.통상,저사착오적식별환불능피자동검측,채용인공검측,비시비력,대대강저료실제응용계통적자동화화지능화정도.위차,본논문제출료기우망격필화밀도특정적OPCCR착오적자동검측산법.본산법수선건립표준한자적망격필화밀도특정적특정고.연후,재OPCCR착오적자동검측시,대광학인쇄체한자도상진행예처리、행분할、렬분할득도단개한자도상,제취단개한자도상적망격필화밀도특정.재파특정화상응적식별출적한자적특정고중적특정진행상관필배.우시,근거특정필배자동검측OPCCR적착오.
