生物医学工程学杂志
生物醫學工程學雜誌
생물의학공정학잡지
2008年
2期
275-279
,共5页
朱勇%初孟%邱天爽%鲍海平
硃勇%初孟%邱天爽%鮑海平
주용%초맹%구천상%포해평
脑电信号%经验模态分解%非线性能量算子%棘波检测
腦電信號%經驗模態分解%非線性能量算子%棘波檢測
뇌전신호%경험모태분해%비선성능량산자%극파검측
脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义.我们提出一种基于经验模态分解(EMD)的癫痫特征波检测方法,该方法首先经过EMD分解得到若干个固有模态函数(IMF),然后对其中的第一个IMF应用非线性能量算子(NBO)进行特征波提取,从而达到自动检测的效果.在对数值模拟的和真实的癫痫脑电信号(EEG)的仿真实验中,该方法都取得了较好的结果.
腦電癲癇特徵波的自動提取對于患者的診斷以及減輕醫生的繁重勞動都具有重要的意義.我們提齣一種基于經驗模態分解(EMD)的癲癇特徵波檢測方法,該方法首先經過EMD分解得到若榦箇固有模態函數(IMF),然後對其中的第一箇IMF應用非線性能量算子(NBO)進行特徵波提取,從而達到自動檢測的效果.在對數值模擬的和真實的癲癇腦電信號(EEG)的倣真實驗中,該方法都取得瞭較好的結果.
뇌전전간특정파적자동제취대우환자적진단이급감경의생적번중노동도구유중요적의의.아문제출일충기우경험모태분해(EMD)적전간특정파검측방법,해방법수선경과EMD분해득도약간개고유모태함수(IMF),연후대기중적제일개IMF응용비선성능량산자(NBO)진행특정파제취,종이체도자동검측적효과.재대수치모의적화진실적전간뇌전신호(EEG)적방진실험중,해방법도취득료교호적결과.
