科技信息(科学·教研)
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과기신식(과학·교연)
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
16期
78-79
,共2页
choquet模糊积分%神经网络%入侵检测
choquet模糊積分%神經網絡%入侵檢測
choquet모호적분%신경망락%입침검측
为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型.它的基本思想是按照TCP/IP属性集的类别不同将TCP/IP数据集分成三个不同属性集的子数据集,在不同属性集上训练形成不同的子神经网络,然后用choquet模糊积分将多个子神经网络对TCP/IP数据的检测结果进行非线性融合形成最优判断.采用KDD99实验数据验证该模型的有效性,实验结果表明,该模型可以得到较好的融合效果.
為瞭進一步提高網絡入侵檢測繫統的檢測性能,提齣瞭基于choquet模糊積分的多神經網絡融閤模型.它的基本思想是按照TCP/IP屬性集的類彆不同將TCP/IP數據集分成三箇不同屬性集的子數據集,在不同屬性集上訓練形成不同的子神經網絡,然後用choquet模糊積分將多箇子神經網絡對TCP/IP數據的檢測結果進行非線性融閤形成最優判斷.採用KDD99實驗數據驗證該模型的有效性,實驗結果錶明,該模型可以得到較好的融閤效果.
위료진일보제고망락입침검측계통적검측성능,제출료기우choquet모호적분적다신경망락융합모형.타적기본사상시안조TCP/IP속성집적유별불동장TCP/IP수거집분성삼개불동속성집적자수거집,재불동속성집상훈련형성불동적자신경망락,연후용choquet모호적분장다개자신경망락대TCP/IP수거적검측결과진행비선성융합형성최우판단.채용KDD99실험수거험증해모형적유효성,실험결과표명,해모형가이득도교호적융합효과.
