遥感学报
遙感學報
요감학보
JOURNAL OF REMOTE SENSING
2009年
2期
313-319
,共7页
田养军%薛春纪%马智民%曹建农
田養軍%薛春紀%馬智民%曹建農
전양군%설춘기%마지민%조건농
曲波变换%小波变换%高光谱遥感%土地利用调查
麯波變換%小波變換%高光譜遙感%土地利用調查
곡파변환%소파변환%고광보요감%토지이용조사
对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像.在一个研究区域,通过对高光谱数据的子带分解、脊波变换、一定融合以及它们的逆变换等曲波变换过程,表明融合的高光谱遥感影像能提供许多有利于土地类型划分和影像识别的精确七地信息.在另一个研究区域,除进行曲波变换外,还通过二次多项式计算实现了高光谱与Quickbird数据遥感影像匹配,最终从高光谱与Quickbird数据获得的遥感融合影像经日视及信息熵、相关系数等评价表明,曲波变换融合图像优于小波变换融合图像,与Brovey融合图像相近,但比PCA融合图像稍差.客观和主观评价证实,曲波变换的遥感融合方法能为高光谱遥感图像在土地利用状况调查提供更多更准确的信息.
對兩箇有關土地利用狀況調查區域的高光譜和Quickbird數據進行瞭數百次算法對比實驗,最終確定Sym4和Db2是麯波變換中的最佳小波函數,提齣兩種基于麯波變換的高光譜遙感圖像融閤方法,即加權法和選擇法,穫得瞭更精確的高光譜遙感融閤影像.在一箇研究區域,通過對高光譜數據的子帶分解、脊波變換、一定融閤以及它們的逆變換等麯波變換過程,錶明融閤的高光譜遙感影像能提供許多有利于土地類型劃分和影像識彆的精確七地信息.在另一箇研究區域,除進行麯波變換外,還通過二次多項式計算實現瞭高光譜與Quickbird數據遙感影像匹配,最終從高光譜與Quickbird數據穫得的遙感融閤影像經日視及信息熵、相關繫數等評價錶明,麯波變換融閤圖像優于小波變換融閤圖像,與Brovey融閤圖像相近,但比PCA融閤圖像稍差.客觀和主觀評價證實,麯波變換的遙感融閤方法能為高光譜遙感圖像在土地利用狀況調查提供更多更準確的信息.
대량개유관토지이용상황조사구역적고광보화Quickbird수거진행료수백차산법대비실험,최종학정Sym4화Db2시곡파변환중적최가소파함수,제출량충기우곡파변환적고광보요감도상융합방법,즉가권법화선택법,획득료경정학적고광보요감융합영상.재일개연구구역,통과대고광보수거적자대분해、척파변환、일정융합이급타문적역변환등곡파변환과정,표명융합적고광보요감영상능제공허다유리우토지류형화분화영상식별적정학칠지신식.재령일개연구구역,제진행곡파변환외,환통과이차다항식계산실현료고광보여Quickbird수거요감영상필배,최종종고광보여Quickbird수거획득적요감융합영상경일시급신식적、상관계수등평개표명,곡파변환융합도상우우소파변환융합도상,여Brovey융합도상상근,단비PCA융합도상초차.객관화주관평개증실,곡파변환적요감융합방법능위고광보요감도상재토지이용상황조사제공경다경준학적신식.
