科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
26期
91
,共1页
上市公司%财务失败%SVM
上市公司%財務失敗%SVM
상시공사%재무실패%SVM
上市公司是证券市场的基石,其行为的规范与否及其财务状况的好坏将直接影响到证券市场的发展和投资者的利益.而在市场经济条件下,每个企业要绝对地防止财务失败是不现实的,在特定的条件下,总会有一些企业陷入财务失败的困境,然而人们面对这样的困境不是无能为力的,企业财务失败是可以提前预测的.本论文正是基于这样的思想,在总结国内外有关企业财务失败研究成果的基础上,论述了企业财务失败与破产、企业财务失败与ST的关系.在对企业财务失败预警的含义、功能及特征等进行了必要的简单介绍之后便进入实证研究部分.实证研究部分主要以我国深、沪两市96年前上市的260家A股公司为研究样本,采用2005年至2007年三年的实际财务数据的均值,运用支持向量机(SVM)方法,随机抽取其中的200家企业的数据建立判别模型,运用自身验证法对模型的稳定性加以分析,又运用外部数据法,使用剩余60家上市公司的数据对模型的预测能力进行了验证.结果表明:通过对21个变量指标进行分析,SVM的准确率很高,其预测的准确率为94%.而后对模型的可行性和有效性进行了验证,正确的判别率达到了91.6667%,结果表明模型是可行的.从而建立了判断上市公司财务危机的数学模型.
上市公司是證券市場的基石,其行為的規範與否及其財務狀況的好壞將直接影響到證券市場的髮展和投資者的利益.而在市場經濟條件下,每箇企業要絕對地防止財務失敗是不現實的,在特定的條件下,總會有一些企業陷入財務失敗的睏境,然而人們麵對這樣的睏境不是無能為力的,企業財務失敗是可以提前預測的.本論文正是基于這樣的思想,在總結國內外有關企業財務失敗研究成果的基礎上,論述瞭企業財務失敗與破產、企業財務失敗與ST的關繫.在對企業財務失敗預警的含義、功能及特徵等進行瞭必要的簡單介紹之後便進入實證研究部分.實證研究部分主要以我國深、滬兩市96年前上市的260傢A股公司為研究樣本,採用2005年至2007年三年的實際財務數據的均值,運用支持嚮量機(SVM)方法,隨機抽取其中的200傢企業的數據建立判彆模型,運用自身驗證法對模型的穩定性加以分析,又運用外部數據法,使用剩餘60傢上市公司的數據對模型的預測能力進行瞭驗證.結果錶明:通過對21箇變量指標進行分析,SVM的準確率很高,其預測的準確率為94%.而後對模型的可行性和有效性進行瞭驗證,正確的判彆率達到瞭91.6667%,結果錶明模型是可行的.從而建立瞭判斷上市公司財務危機的數學模型.
상시공사시증권시장적기석,기행위적규범여부급기재무상황적호배장직접영향도증권시장적발전화투자자적이익.이재시장경제조건하,매개기업요절대지방지재무실패시불현실적,재특정적조건하,총회유일사기업함입재무실패적곤경,연이인문면대저양적곤경불시무능위력적,기업재무실패시가이제전예측적.본논문정시기우저양적사상,재총결국내외유관기업재무실패연구성과적기출상,논술료기업재무실패여파산、기업재무실패여ST적관계.재대기업재무실패예경적함의、공능급특정등진행료필요적간단개소지후편진입실증연구부분.실증연구부분주요이아국심、호량시96년전상시적260가A고공사위연구양본,채용2005년지2007년삼년적실제재무수거적균치,운용지지향량궤(SVM)방법,수궤추취기중적200가기업적수거건립판별모형,운용자신험증법대모형적은정성가이분석,우운용외부수거법,사용잉여60가상시공사적수거대모형적예측능력진행료험증.결과표명:통과대21개변량지표진행분석,SVM적준학솔흔고,기예측적준학솔위94%.이후대모형적가행성화유효성진행료험증,정학적판별솔체도료91.6667%,결과표명모형시가행적.종이건립료판단상시공사재무위궤적수학모형.
