光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2010年
6期
1624-1627
,共4页
遥感图像%区域分割%边缘%面向对象%四叉树
遙感圖像%區域分割%邊緣%麵嚮對象%四扠樹
요감도상%구역분할%변연%면향대상%사차수
针对高分辨率遥感图像边缘突出、上下文信息丰富等特点.提出一种融合边缘特征的区域分割箅法,基于面向对象图像分析方法,综合考虑遥感图像的光谱和空间特征.首先应用SUSAN算子对全色波段图像提取边缘信息,然后对融合后的彩色图像进行两阶段分割,第一阶段采用倒四叉树融合成初始图像对象,在第二阶段中通过在区域异质性判据中增加边界强度特征的方式融合已提取的边缘信息进行分级区域合并,形成图像分割结果.文中用三峡库区某区域QuickBird数据进行了实验,并与ENVI Zoom和Defini-ens下的分割结果进行了效果对比和定量评价,结果表明该方法可行、有效.
針對高分辨率遙感圖像邊緣突齣、上下文信息豐富等特點.提齣一種融閤邊緣特徵的區域分割箄法,基于麵嚮對象圖像分析方法,綜閤攷慮遙感圖像的光譜和空間特徵.首先應用SUSAN算子對全色波段圖像提取邊緣信息,然後對融閤後的綵色圖像進行兩階段分割,第一階段採用倒四扠樹融閤成初始圖像對象,在第二階段中通過在區域異質性判據中增加邊界彊度特徵的方式融閤已提取的邊緣信息進行分級區域閤併,形成圖像分割結果.文中用三峽庫區某區域QuickBird數據進行瞭實驗,併與ENVI Zoom和Defini-ens下的分割結果進行瞭效果對比和定量評價,結果錶明該方法可行、有效.
침대고분변솔요감도상변연돌출、상하문신식봉부등특점.제출일충융합변연특정적구역분할폐법,기우면향대상도상분석방법,종합고필요감도상적광보화공간특정.수선응용SUSAN산자대전색파단도상제취변연신식,연후대융합후적채색도상진행량계단분할,제일계단채용도사차수융합성초시도상대상,재제이계단중통과재구역이질성판거중증가변계강도특정적방식융합이제취적변연신식진행분급구역합병,형성도상분할결과.문중용삼협고구모구역QuickBird수거진행료실험,병여ENVI Zoom화Defini-ens하적분할결과진행료효과대비화정량평개,결과표명해방법가행、유효.
