计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2010年
2期
176-179
,共4页
卢加磊%朱世华%丁香乾%黄跃华
盧加磊%硃世華%丁香乾%黃躍華
로가뢰%주세화%정향건%황약화
半监督学习%协同训练%期望最大化%朴素贝叶斯算法%烟草数据分析
半鑑督學習%協同訓練%期望最大化%樸素貝葉斯算法%煙草數據分析
반감독학습%협동훈련%기망최대화%박소패협사산법%연초수거분석
本文根据烟草行业对原料数据综合分析的实际需要,结合机器智能学科中半监督体系内的Co-training方法进行理论和应用分析.本文在理论分析的基础上得到Co-training方法应用于烟草原料数据优化分析的机器学习模型,并且通过实验数据的总结验证和与其他算法的比较,表明此算法模型具有一定优越性的结果.
本文根據煙草行業對原料數據綜閤分析的實際需要,結閤機器智能學科中半鑑督體繫內的Co-training方法進行理論和應用分析.本文在理論分析的基礎上得到Co-training方法應用于煙草原料數據優化分析的機器學習模型,併且通過實驗數據的總結驗證和與其他算法的比較,錶明此算法模型具有一定優越性的結果.
본문근거연초행업대원료수거종합분석적실제수요,결합궤기지능학과중반감독체계내적Co-training방법진행이론화응용분석.본문재이론분석적기출상득도Co-training방법응용우연초원료수거우화분석적궤기학습모형,병차통과실험수거적총결험증화여기타산법적비교,표명차산법모형구유일정우월성적결과.
