计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
3期
292-294,303
,共4页
图像降噪%双密度复小波%贝叶斯估计%双变量模型
圖像降譟%雙密度複小波%貝葉斯估計%雙變量模型
도상강조%쌍밀도복소파%패협사고계%쌍변량모형
提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法.采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息.引入贝叶斯最大后验估计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能.仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息.
提齣一種改進的基于雙密度複小波繫數組閤的圖像去譟算法.採用雙密度複小波分解譟聲圖像,將其變換繫數按規則重新排列組閤,增彊瞭圖像的邊緣信息.引入貝葉斯最大後驗估計理論下的雙變量模型,充分挖掘其繫數呎度內和呎度間的雙重關聯性,有效地提高瞭去譟性能.倣真實驗錶明,去譟後的圖像剋服瞭常見的偽吉佈斯現象,與噹前一些圖像去譟算法相比較,其客觀評價指標PSNR以及去譟後圖像的主觀視覺效果都有明顯的提高和改善,且有效地保留瞭原始圖像的紋理和細節信息.
제출일충개진적기우쌍밀도복소파계수조합적도상거조산법.채용쌍밀도복소파분해조성도상,장기변환계수안규칙중신배렬조합,증강료도상적변연신식.인입패협사최대후험고계이론하적쌍변량모형,충분알굴기계수척도내화척도간적쌍중관련성,유효지제고료거조성능.방진실험표명,거조후적도상극복료상견적위길포사현상,여당전일사도상거조산법상비교,기객관평개지표PSNR이급거조후도상적주관시각효과도유명현적제고화개선,차유효지보류료원시도상적문리화세절신식.
