交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2012年
3期
129-134
,共6页
物流工程%支持向量机%模糊粗糙集%物流预测
物流工程%支持嚮量機%模糊粗糙集%物流預測
물류공정%지지향량궤%모호조조집%물류예측
对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供需相对平衡,提高区域物流规划质量和运行效率具有重要的理论和实际意义.本文将模糊粗糙集理论引入区域物流量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补.针对支持向量机在处理数据时无法将数据简化的问题,提出了基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测方法,在支持向量机对样本数据进行处理之前,利用模糊粗糙集数据挖掘的能力对原始数据样本集进行预处理.结果表明,这种预测方法具有很好的精确性和有效性.
對區域物流量進行研究與預測有助于把握區域物流的需求,實現區域物流供需相對平衡,提高區域物流規劃質量和運行效率具有重要的理論和實際意義.本文將模糊粗糙集理論引入區域物流量的預測中,建立基于模糊粗糙集與支持嚮量機的區域物流量預測模型,用模糊粗糙集作為前耑預處理器對數據進行約簡,剔除冗餘信息,以實現兩種算法的優勢互補.針對支持嚮量機在處理數據時無法將數據簡化的問題,提齣瞭基于模糊粗糙集與支持嚮量機的區域物流量預測方法,在支持嚮量機對樣本數據進行處理之前,利用模糊粗糙集數據挖掘的能力對原始數據樣本集進行預處理.結果錶明,這種預測方法具有很好的精確性和有效性.
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