东北大学学报(自然科学版)
東北大學學報(自然科學版)
동북대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2003年
11期
1085-1087
,共3页
王庆%巴德纯%靳雨菲%王晓冬
王慶%巴德純%靳雨菲%王曉鼕
왕경%파덕순%근우비%왕효동
真空冶金%模糊聚类%智能%故障诊断%自学习
真空冶金%模糊聚類%智能%故障診斷%自學習
진공야금%모호취류%지능%고장진단%자학습
针对大型真空冶金系统(DVMS)的故障点多、故障征兆不明显且要求其故障诊断快速、准确的特点,提出了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型该模型具有很强的自学习、自组织能力适用于大型复杂真空系统的故障诊断在介绍了模糊聚类算法的理论同时,给出了模糊故障诊断的步骤以RH-KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例给出了模糊诊断的实际过程通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性.
針對大型真空冶金繫統(DVMS)的故障點多、故障徵兆不明顯且要求其故障診斷快速、準確的特點,提齣瞭一種基于模糊聚類算法的智能診斷模型該模型具有很彊的自學習、自組織能力適用于大型複雜真空繫統的故障診斷在介紹瞭模糊聚類算法的理論同時,給齣瞭模糊故障診斷的步驟以RH-KTB真空冶金繫統的智能故障診斷為例給齣瞭模糊診斷的實際過程通過分析證實瞭該算法對大型複雜真空冶金繫統智能故障診斷的有效性.
침대대형진공야금계통(DVMS)적고장점다、고장정조불명현차요구기고장진단쾌속、준학적특점,제출료일충기우모호취류산법적지능진단모형해모형구유흔강적자학습、자조직능력괄용우대형복잡진공계통적고장진단재개소료모호취류산법적이론동시,급출료모호고장진단적보취이RH-KTB진공야금계통적지능고장진단위례급출료모호진단적실제과정통과분석증실료해산법대대형복잡진공야금계통지능고장진단적유효성.
