武汉大学学报(信息科学版)
武漢大學學報(信息科學版)
무한대학학보(신식과학판)
GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY
2004年
10期
916-919
,共4页
人工神经网络%激活函数%BP算法
人工神經網絡%激活函數%BP算法
인공신경망락%격활함수%BP산법
提出了人工神经元的一种新颖的多参数可调激活函数,推导出相应的BP学习算法.在人工神经网络用于除草剂化合物活性预测的研究中,和传统BP算法的对比试验显示,本文的改进BP网络具有更快的收敛速度和更高的精度.
提齣瞭人工神經元的一種新穎的多參數可調激活函數,推導齣相應的BP學習算法.在人工神經網絡用于除草劑化閤物活性預測的研究中,和傳統BP算法的對比試驗顯示,本文的改進BP網絡具有更快的收斂速度和更高的精度.
제출료인공신경원적일충신영적다삼수가조격활함수,추도출상응적BP학습산법.재인공신경망락용우제초제화합물활성예측적연구중,화전통BP산법적대비시험현시,본문적개진BP망락구유경쾌적수렴속도화경고적정도.
