计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
25期
49-50,140
,共3页
进化神经网络%免疫算法%交叉策略
進化神經網絡%免疫算法%交扠策略
진화신경망락%면역산법%교차책략
提出了免疫算法交叉策略的一种改进方法,采用新的交叉策略决定算法中子代个体的位置,可以使子代快速地向更高适应度的区域移动.仿真实验表明,基于新策略的改进免疫算法在进化神经网络时,比传统的进化算法具有更强的逃逸局部最小的能力和更快的收敛速度.
提齣瞭免疫算法交扠策略的一種改進方法,採用新的交扠策略決定算法中子代箇體的位置,可以使子代快速地嚮更高適應度的區域移動.倣真實驗錶明,基于新策略的改進免疫算法在進化神經網絡時,比傳統的進化算法具有更彊的逃逸跼部最小的能力和更快的收斂速度.
제출료면역산법교차책략적일충개진방법,채용신적교차책략결정산법중자대개체적위치,가이사자대쾌속지향경고괄응도적구역이동.방진실험표명,기우신책략적개진면역산법재진화신경망락시,비전통적진화산법구유경강적도일국부최소적능력화경쾌적수렴속도.
