邵阳学院学报（自然科学版）
邵暘學院學報（自然科學版）
소양학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAOYANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
1期
58-63
,共6页
分类%特征选择%FS-MSVM
分類%特徵選擇%FS-MSVM
분류%특정선택%FS-MSVM
本文在仔细分析特征选择思想的基础上,将特征选择过程嵌入到学习机里面,提出了一种基于改进支持向量机的特征选择算法(Feature selection via Modified Support Vector Machines),该方法通过对特征的权重进行排序来实现特征选择.利用可以将特征选择过程和学习过程有机地统一起来,实验表明,与其它方法比较,该方法能够达到比较好的效果.
本文在仔細分析特徵選擇思想的基礎上,將特徵選擇過程嵌入到學習機裏麵,提齣瞭一種基于改進支持嚮量機的特徵選擇算法(Feature selection via Modified Support Vector Machines),該方法通過對特徵的權重進行排序來實現特徵選擇.利用可以將特徵選擇過程和學習過程有機地統一起來,實驗錶明,與其它方法比較,該方法能夠達到比較好的效果.
본문재자세분석특정선택사상적기출상,장특정선택과정감입도학습궤리면,제출료일충기우개진지지향량궤적특정선택산법(Feature selection via Modified Support Vector Machines),해방법통과대특정적권중진행배서래실현특정선택.이용가이장특정선택과정화학습과정유궤지통일기래,실험표명,여기타방법비교,해방법능구체도비교호적효과.
