计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
10期
138-141
,共4页
周原冰%左新强%顾杰%赵春晖
週原冰%左新彊%顧傑%趙春暉
주원빙%좌신강%고걸%조춘휘
时间序列%相似性定义%演变分析%聚类
時間序列%相似性定義%縯變分析%聚類
시간서렬%상사성정의%연변분석%취류
时间序列广泛存在于商业应用中,比如电力负荷序列、网络日志等.挖掘时间序列数据对决策分析非常重要,特别地,决定时间序列的相似性在各种实际问题中起关键的作用,比如分析各个区域的电力需求特征.以前的相似性度量方法从未使用过演变这种特性去度量时间序列的相似性,基于演变分析提出了有效的时问序列相似性度量方法(SEA),该方法通过量化演变趋势构建了有效的相似性定义,并且提出了基于该方法的聚类策略.通过在实际数据集上和其它方法的实验比较,证明了提出方法的有效性,因此也证明了时间序列演变分析对相似性度量的重要意义.
時間序列廣汎存在于商業應用中,比如電力負荷序列、網絡日誌等.挖掘時間序列數據對決策分析非常重要,特彆地,決定時間序列的相似性在各種實際問題中起關鍵的作用,比如分析各箇區域的電力需求特徵.以前的相似性度量方法從未使用過縯變這種特性去度量時間序列的相似性,基于縯變分析提齣瞭有效的時問序列相似性度量方法(SEA),該方法通過量化縯變趨勢構建瞭有效的相似性定義,併且提齣瞭基于該方法的聚類策略.通過在實際數據集上和其它方法的實驗比較,證明瞭提齣方法的有效性,因此也證明瞭時間序列縯變分析對相似性度量的重要意義.
시간서렬엄범존재우상업응용중,비여전력부하서렬、망락일지등.알굴시간서렬수거대결책분석비상중요,특별지,결정시간서렬적상사성재각충실제문제중기관건적작용,비여분석각개구역적전력수구특정.이전적상사성도량방법종미사용과연변저충특성거도량시간서렬적상사성,기우연변분석제출료유효적시문서렬상사성도량방법(SEA),해방법통과양화연변추세구건료유효적상사성정의,병차제출료기우해방법적취류책략.통과재실제수거집상화기타방법적실험비교,증명료제출방법적유효성,인차야증명료시간서렬연변분석대상사성도량적중요의의.
