模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2008年
2期
171-176
,共6页
高健%黄心汉%彭刚%王敏%吴祖玉
高健%黃心漢%彭剛%王敏%吳祖玉
고건%황심한%팽강%왕민%오조옥
尺度不变特征%Harris角点%图像金字塔%高斯差分
呎度不變特徵%Harris角點%圖像金字塔%高斯差分
척도불변특정%Harris각점%도상금자탑%고사차분
针对目前图像处理中的尺度不变特征点提取算法计算量较大、实时性较差的问题,本文提出一种非完整金字塔的尺度空间结构,并从理论上分析其对算法性能的影响.再以此为基础提出一种基于Harris角点和高斯差分的快速特征点提取算法.这种算法先在非完整金字塔尺度空间的各层图像上提取Harris角点,再利用高斯差分确定最终特征点.在保证性能的同时,算法的实时性得到明显改善.实验结果也证明该算法的有效性.
針對目前圖像處理中的呎度不變特徵點提取算法計算量較大、實時性較差的問題,本文提齣一種非完整金字塔的呎度空間結構,併從理論上分析其對算法性能的影響.再以此為基礎提齣一種基于Harris角點和高斯差分的快速特徵點提取算法.這種算法先在非完整金字塔呎度空間的各層圖像上提取Harris角點,再利用高斯差分確定最終特徵點.在保證性能的同時,算法的實時性得到明顯改善.實驗結果也證明該算法的有效性.
침대목전도상처리중적척도불변특정점제취산법계산량교대、실시성교차적문제,본문제출일충비완정금자탑적척도공간결구,병종이론상분석기대산법성능적영향.재이차위기출제출일충기우Harris각점화고사차분적쾌속특정점제취산법.저충산법선재비완정금자탑척도공간적각층도상상제취Harris각점,재이용고사차분학정최종특정점.재보증성능적동시,산법적실시성득도명현개선.실험결과야증명해산법적유효성.
