光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2006年
z1期
212-214,217
,共4页
机器视觉%图像处理%目标识别
機器視覺%圖像處理%目標識彆
궤기시각%도상처리%목표식별
提出了一种基于机器视觉与离散傅里叶变换的目标特征识别方法.利用计算机图像技术采集和处理图像信号;利用离散的傅里叶变换对图像数据提取特征,能够更好的辨别数据细节,从而可通过图像的比对来实现目标的识别.该方法在对实际的静止图像进行处理与计算后,能够很好的对图像的细节变化进行识别.
提齣瞭一種基于機器視覺與離散傅裏葉變換的目標特徵識彆方法.利用計算機圖像技術採集和處理圖像信號;利用離散的傅裏葉變換對圖像數據提取特徵,能夠更好的辨彆數據細節,從而可通過圖像的比對來實現目標的識彆.該方法在對實際的靜止圖像進行處理與計算後,能夠很好的對圖像的細節變化進行識彆.
제출료일충기우궤기시각여리산부리협변환적목표특정식별방법.이용계산궤도상기술채집화처리도상신호;이용리산적부리협변환대도상수거제취특정,능구경호적변별수거세절,종이가통과도상적비대래실현목표적식별.해방법재대실제적정지도상진행처리여계산후,능구흔호적대도상적세절변화진행식별.