安庆师范学院学报（自然科学版）
安慶師範學院學報（自然科學版）
안경사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANQING TEACHERS COLLEGE(NATURAL SCIENCE)
2009年
3期
40-43
,共4页
行人检测%AdaBoost%类Haar特征%误报率
行人檢測%AdaBoost%類Haar特徵%誤報率
행인검측%AdaBoost%류Haar특정%오보솔
基于传统AdaBoost算法的识别率和误报率同时低的原因.提出一种改进AdaBoost算法的行人检测方法,采用类Haar特征作为行人特征,引入误报率来更新样本权重,使得识别率降低得更慢,实现一个级联的行人检测分类器.相比于传统AdaBoost算法,改进算法不仅取得较优的识别率,并且可以降低分类器训练的层数.实验证明了改进算法的有效性.
基于傳統AdaBoost算法的識彆率和誤報率同時低的原因.提齣一種改進AdaBoost算法的行人檢測方法,採用類Haar特徵作為行人特徵,引入誤報率來更新樣本權重,使得識彆率降低得更慢,實現一箇級聯的行人檢測分類器.相比于傳統AdaBoost算法,改進算法不僅取得較優的識彆率,併且可以降低分類器訓練的層數.實驗證明瞭改進算法的有效性.
기우전통AdaBoost산법적식별솔화오보솔동시저적원인.제출일충개진AdaBoost산법적행인검측방법,채용류Haar특정작위행인특정,인입오보솔래경신양본권중,사득식별솔강저득경만,실현일개급련적행인검측분류기.상비우전통AdaBoost산법,개진산법불부취득교우적식별솔,병차가이강저분류기훈련적층수.실험증명료개진산법적유효성.
