基于直方图的概率数据流聚类算法
기우직방도적개솔수거류취류산법
Clustering Algorithm for Probabilistic Data Stream Based on Histogram
  • 万方数据
    铜陵学院学报 동릉학원학보
    JOURNAL OF TONGLING COLLEGE
    2010年 2期 73-75 ,共3页

    程转流%胡为成

    정전류%호위성

    概率数据流%聚类%直方图 概率數據流%聚類%直方圖
    개솔수거류%취류%직방도
    文章提出一种概率数据流聚类方法PWStream.PWStream采用直方图保存最近数据信忠摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇.理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力.
    문장제출일충개솔수거류취류방법PWStream.PWStream채용직방도보존최근수거신충적요,재윤허적오차범위내산제과기적수거원조;병설계료일충기우거리화존재개솔적족선택책략,종이가이발현경다적강족.이론분석화실험결과표명,해방법구유량호적취류질량화교쾌적수거처리능력.
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