佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大學學報（自然科學版）
가목사대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
4期
502-505
,共4页
群体智能%粒子群算法%人工蜂群算法%参数辨识
群體智能%粒子群算法%人工蜂群算法%參數辨識
군체지능%입자군산법%인공봉군산법%삼수변식
群体智能算法是一类适用于非线性、不可微和多峰值复杂函数的优化方法.针对非线性系统的特点,在粒子群算法中,采用贪婪准则来确定全局最优粒子,并将该算法与人工蜂群算法应用于非线性系统参数辨识,辨识结果显示了两种算法对含加性噪声的NARMAX模型辨识的有效性,并为将来的研究工作提出了方向.
群體智能算法是一類適用于非線性、不可微和多峰值複雜函數的優化方法.針對非線性繫統的特點,在粒子群算法中,採用貪婪準則來確定全跼最優粒子,併將該算法與人工蜂群算法應用于非線性繫統參數辨識,辨識結果顯示瞭兩種算法對含加性譟聲的NARMAX模型辨識的有效性,併為將來的研究工作提齣瞭方嚮.
군체지능산법시일류괄용우비선성、불가미화다봉치복잡함수적우화방법.침대비선성계통적특점,재입자군산법중,채용탐람준칙래학정전국최우입자,병장해산법여인공봉군산법응용우비선성계통삼수변식,변식결과현시료량충산법대함가성조성적NARMAX모형변식적유효성,병위장래적연구공작제출료방향.
