改进的协同粒子群优化算法
개진적협동입자군우화산법
An Improved Algorithm Based on Cooperative Particle Swarm Optimization
  • 万方数据
    哈尔滨理工大学学报 합이빈리공대학학보
    JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2010年 6期 51-53,58 ,共4页

    满春涛%盛桂敏

    만춘도%성계민

    协同粒子群%信息交流%混沌理论%收敛精确度 協同粒子群%信息交流%混沌理論%收斂精確度
    협동입자군%신식교류%혼돈이론%수렴정학도
    针对协同粒子群优化算法存在停滞,不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进的协同粒子群优化算法(CCPSO-Hk),该算法将混沌理论引入协同粒子群算法(Chaos PSO)中,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等改善了协同粒子群算法(Cooperate Particle Swarm Optimization)的性能.通过仿真验证算法的有效性.
    침대협동입자군우화산법존재정체,불능보증수렴도국부혹전국최우치적문제,제출일충개진적협동입자군우화산법(CCPSO-Hk),해산법장혼돈이론인입협동입자군산법(Chaos PSO)중,이용혼돈운동적수궤성、편력성화규률성등개선료협동입자군산법(Cooperate Particle Swarm Optimization)적성능.통과방진험증산법적유효성.
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