中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2011年
6期
447-450
,共4页
李焕%徐建春%徐知渊%林增
李煥%徐建春%徐知淵%林增
리환%서건춘%서지연%림증
BP人工神经网络%土地集约利用%开发区%浙江
BP人工神經網絡%土地集約利用%開髮區%浙江
BP인공신경망락%토지집약이용%개발구%절강
为了探索土地集约利用评价的新途径,笔者尝试运用BP人工神经网络模型及实证分析的方法对浙江省遂昌工业园区的土地集约利用水平进行评价.研究结果表明,遂昌工业园区的土地集约利用程度在浙江省处于中下水平,导致集约度偏低的主要原因在于土地建成率不高,工业用地产出强度和固定资产投入强度偏低.并得出以下研究结论,BP人工神经网络体现了土地集约利用评价的科学性与合理性,能很大程度上避免人为因素对评价结果的影响,具有很强的实际应用价值.
為瞭探索土地集約利用評價的新途徑,筆者嘗試運用BP人工神經網絡模型及實證分析的方法對浙江省遂昌工業園區的土地集約利用水平進行評價.研究結果錶明,遂昌工業園區的土地集約利用程度在浙江省處于中下水平,導緻集約度偏低的主要原因在于土地建成率不高,工業用地產齣彊度和固定資產投入彊度偏低.併得齣以下研究結論,BP人工神經網絡體現瞭土地集約利用評價的科學性與閤理性,能很大程度上避免人為因素對評價結果的影響,具有很彊的實際應用價值.
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