山东冶金
山東冶金
산동야금
SHANDONG METALLURY
2011年
2期
64-66
,共3页
磨机%温度控制%模糊神经网络%控制模型
磨機%溫度控製%模糊神經網絡%控製模型
마궤%온도공제%모호신경망락%공제모형
矿渣粉生产线中的磨机出入口温度控制具有典型的多输入、多输出、非线性和大滞后的特点,通过采取模糊控制和神经网络两种智能控制方法,建立了模糊神经网络模型,模仿人的模糊综合判断推理来控制磨机出入口温度.实践证明,模糊神经网络控制模型具有良好的动静态性能和较强的鲁棒性能,抗干扰能力强,可实现出入口温度自动调节.
礦渣粉生產線中的磨機齣入口溫度控製具有典型的多輸入、多輸齣、非線性和大滯後的特點,通過採取模糊控製和神經網絡兩種智能控製方法,建立瞭模糊神經網絡模型,模倣人的模糊綜閤判斷推理來控製磨機齣入口溫度.實踐證明,模糊神經網絡控製模型具有良好的動靜態性能和較彊的魯棒性能,抗榦擾能力彊,可實現齣入口溫度自動調節.
광사분생산선중적마궤출입구온도공제구유전형적다수입、다수출、비선성화대체후적특점,통과채취모호공제화신경망락량충지능공제방법,건립료모호신경망락모형,모방인적모호종합판단추리래공제마궤출입구온도.실천증명,모호신경망락공제모형구유량호적동정태성능화교강적로봉성능,항간우능력강,가실현출입구온도자동조절.
