指挥控制与仿真
指揮控製與倣真
지휘공제여방진
COMMAND CONTROL & SIMULATION
2011年
3期
72-76
,共5页
杜小飞%李决龙%刘占民%杨启亮%何灿
杜小飛%李決龍%劉佔民%楊啟亮%何燦
두소비%리결룡%류점민%양계량%하찬
国防工程%智能信息系统%效能评估%指标体系%BP神经网络%AHP
國防工程%智能信息繫統%效能評估%指標體繫%BP神經網絡%AHP
국방공정%지능신식계통%효능평고%지표체계%BP신경망락%AHP
在简要介绍国防工程智能信息系统组成和功能的基础上,提出了系统效能评估指标体系,分别用BP神经网络和AHP法建立了国防工程智能信息系统效能评估模型,并对系统的设备监控管理能力进行了评估.仿真结果表明,BP神经网络法克服了传统评估方法精度低、模型复杂和计算量大的缺点,可将以往的专家经验知识进行分析学习,能够实现实时方便的在线评估;AHP法对多层次的指标体系具有较强的处理能力,但是存在指标权重确定主观性强,计算量大的问题.
在簡要介紹國防工程智能信息繫統組成和功能的基礎上,提齣瞭繫統效能評估指標體繫,分彆用BP神經網絡和AHP法建立瞭國防工程智能信息繫統效能評估模型,併對繫統的設備鑑控管理能力進行瞭評估.倣真結果錶明,BP神經網絡法剋服瞭傳統評估方法精度低、模型複雜和計算量大的缺點,可將以往的專傢經驗知識進行分析學習,能夠實現實時方便的在線評估;AHP法對多層次的指標體繫具有較彊的處理能力,但是存在指標權重確定主觀性彊,計算量大的問題.
재간요개소국방공정지능신식계통조성화공능적기출상,제출료계통효능평고지표체계,분별용BP신경망락화AHP법건립료국방공정지능신식계통효능평고모형,병대계통적설비감공관리능력진행료평고.방진결과표명,BP신경망락법극복료전통평고방법정도저、모형복잡화계산량대적결점,가장이왕적전가경험지식진행분석학습,능구실현실시방편적재선평고;AHP법대다층차적지표체계구유교강적처리능력,단시존재지표권중학정주관성강,계산량대적문제.
