计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
9期
162-165
,共4页
田梦楚%陈志敏%魏秀明%周清%王振丽
田夢楚%陳誌敏%魏秀明%週清%王振麗
전몽초%진지민%위수명%주청%왕진려
粒子滤波%人工鱼群算法%微粒群优化%收敛性%温度传感器%故障诊断
粒子濾波%人工魚群算法%微粒群優化%收斂性%溫度傳感器%故障診斷
입자려파%인공어군산법%미립군우화%수렴성%온도전감기%고장진단
标准粒子滤波算法的精度不高、鲁棒性差,难以满足电厂温度传感器故障诊断的要求.针对该问题,提出一种新的适用于温度传感器故障检测的智能粒子滤波算法.该算法采用人工鱼群的全局收敛性找到满意的解域,利用粒子群算法引导粒子向高斯然区域移动,提高滤波精度.实验结果证明,该算法精度高、鲁棒性强,可以有效地应用于电厂温控系统故障的诊断.
標準粒子濾波算法的精度不高、魯棒性差,難以滿足電廠溫度傳感器故障診斷的要求.針對該問題,提齣一種新的適用于溫度傳感器故障檢測的智能粒子濾波算法.該算法採用人工魚群的全跼收斂性找到滿意的解域,利用粒子群算法引導粒子嚮高斯然區域移動,提高濾波精度.實驗結果證明,該算法精度高、魯棒性彊,可以有效地應用于電廠溫控繫統故障的診斷.
표준입자려파산법적정도불고、로봉성차,난이만족전엄온도전감기고장진단적요구.침대해문제,제출일충신적괄용우온도전감기고장검측적지능입자려파산법.해산법채용인공어군적전국수렴성조도만의적해역,이용입자군산법인도입자향고사연구역이동,제고려파정도.실험결과증명,해산법정도고、로봉성강,가이유효지응용우전엄온공계통고장적진단.
