林产化工通讯
林產化工通訊
림산화공통신
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSTRY OF FOREST PRODUCTS
2003年
4期
9-12
,共4页
枞酸%乙二醇%酯化%人工神经网络(ANN)
樅痠%乙二醇%酯化%人工神經網絡(ANN)
종산%을이순%지화%인공신경망락(ANN)
使用人工神经网络算法对枞酸乙二醇单酯与双酯合成反应正交试验数据进行辅助分析,探讨了反应温度、催化剂用量、反应物料比、反应时间对反应转化率及选择性的影响.结果表明:反应温度是关系酯化反应选择性的决定因素,反应物料配比是次要因素,投料比可以向目的物的构成比例方向优化,并可减少催化剂的用量.
使用人工神經網絡算法對樅痠乙二醇單酯與雙酯閤成反應正交試驗數據進行輔助分析,探討瞭反應溫度、催化劑用量、反應物料比、反應時間對反應轉化率及選擇性的影響.結果錶明:反應溫度是關繫酯化反應選擇性的決定因素,反應物料配比是次要因素,投料比可以嚮目的物的構成比例方嚮優化,併可減少催化劑的用量.
사용인공신경망락산법대종산을이순단지여쌍지합성반응정교시험수거진행보조분석,탐토료반응온도、최화제용량、반응물료비、반응시간대반응전화솔급선택성적영향.결과표명:반응온도시관계지화반응선택성적결정인소,반응물료배비시차요인소,투료비가이향목적물적구성비례방향우화,병가감소최화제적용량.