粉煤灰综合利用
粉煤灰綜閤利用
분매회종합이용
FLY ASH COMPREHENSIVE UTILIZATION
2005年
4期
9-11
,共3页
人工神经网络%BP人工神经网络%自适应变步长(ABPM)算法%混凝土强度
人工神經網絡%BP人工神經網絡%自適應變步長(ABPM)算法%混凝土彊度
인공신경망락%BP인공신경망락%자괄응변보장(ABPM)산법%혼응토강도
人工神经网络技术综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素, 可用于预测混凝土强度. 本文选取混凝土配料中7个因素作为输入值, 混凝土28d强度作为输出值,建立起混凝土强度预测BP网络模型, 进而对混凝土配合比强度实验数据进行分析预测,结果效果良好. 表明该方法用于高性能混凝土强度预测方面是可行的.
人工神經網絡技術綜閤攷慮瞭高彊度、高性能混凝土彊度的各種影響因素, 可用于預測混凝土彊度. 本文選取混凝土配料中7箇因素作為輸入值, 混凝土28d彊度作為輸齣值,建立起混凝土彊度預測BP網絡模型, 進而對混凝土配閤比彊度實驗數據進行分析預測,結果效果良好. 錶明該方法用于高性能混凝土彊度預測方麵是可行的.
인공신경망락기술종합고필료고강도、고성능혼응토강도적각충영향인소, 가용우예측혼응토강도. 본문선취혼응토배료중7개인소작위수입치, 혼응토28d강도작위수출치,건립기혼응토강도예측BP망락모형, 진이대혼응토배합비강도실험수거진행분석예측,결과효과량호. 표명해방법용우고성능혼응토강도예측방면시가행적.
