兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2009年
5期
633-638
,共6页
姚建均%王立权%王贤成%贾鹏%张忠林
姚建均%王立權%王賢成%賈鵬%張忠林
요건균%왕립권%왕현성%가붕%장충림
控制理论%Adaline神经网络%LMS算法%谐波辨识%非线性%电液伺服系统
控製理論%Adaline神經網絡%LMS算法%諧波辨識%非線性%電液伺服繫統
공제이론%Adaline신경망락%LMS산법%해파변식%비선성%전액사복계통
对于电液伺服系统,由于系统非线性因素的存在,当正弦信号输入时,系统加速度输出中出现高次谐波,使加速度信号严重谐波失真.提出了基于人工神经网络(ANN)的谐波辨识方法,该方法利用Adaline神经网络在线辨识信号中各次谐波的幅值和相位,用实际加速度输出与辨识得到的加速度信号间的误差,通过LMS算法来调整Adaline神经网络的权值,从而利用权值计算各次谐波的幅值和相位.通过大量仿真试验证实,这种方法能快速有效精确地在线辨识各次谐波信号.
對于電液伺服繫統,由于繫統非線性因素的存在,噹正絃信號輸入時,繫統加速度輸齣中齣現高次諧波,使加速度信號嚴重諧波失真.提齣瞭基于人工神經網絡(ANN)的諧波辨識方法,該方法利用Adaline神經網絡在線辨識信號中各次諧波的幅值和相位,用實際加速度輸齣與辨識得到的加速度信號間的誤差,通過LMS算法來調整Adaline神經網絡的權值,從而利用權值計算各次諧波的幅值和相位.通過大量倣真試驗證實,這種方法能快速有效精確地在線辨識各次諧波信號.
대우전액사복계통,유우계통비선성인소적존재,당정현신호수입시,계통가속도수출중출현고차해파,사가속도신호엄중해파실진.제출료기우인공신경망락(ANN)적해파변식방법,해방법이용Adaline신경망락재선변식신호중각차해파적폭치화상위,용실제가속도수출여변식득도적가속도신호간적오차,통과LMS산법래조정Adaline신경망락적권치,종이이용권치계산각차해파적폭치화상위.통과대량방진시험증실,저충방법능쾌속유효정학지재선변식각차해파신호.
