中国海洋大学学报(自然科学版)
中國海洋大學學報(自然科學版)
중국해양대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF OCEAN UNIVERSITY OF CHINA
2010年
6期
161-166
,共6页
多线程跟踪%边缘衍生点%部分轮廓线特征点集%图像填充技术
多線程跟蹤%邊緣衍生點%部分輪廓線特徵點集%圖像填充技術
다선정근종%변연연생점%부분륜곽선특정점집%도상전충기술
为了将图像处理技术应用于智能客流检测,准确及时地获取运动信息,对视频图像中运动物体的分割与跟踪技术进行研究,将图像分割与跟踪技术有机地结合在一起.采用帧间与帧内相结合的分割算法,将图像填充技术应用于图像分割,消除了背景区域的干扰以及图像处理过程中造成的失真,达到了准确获取视频流中运动物体的目的.在图像跟踪过程,引入了边缘衍生点的概念,在此基础上,提出基于部分轮廓线特征点集的多线程跟踪算法,把运动物体跟踪转变为连续帧间特征点集匹配的问题,极大地减少了运算量,解决了图像跟踪处理领域中目标物体自遮挡与不完全遮挡的难题.经客流测试证明,文中方法能够对上下车客流数量进行准确统计.
為瞭將圖像處理技術應用于智能客流檢測,準確及時地穫取運動信息,對視頻圖像中運動物體的分割與跟蹤技術進行研究,將圖像分割與跟蹤技術有機地結閤在一起.採用幀間與幀內相結閤的分割算法,將圖像填充技術應用于圖像分割,消除瞭揹景區域的榦擾以及圖像處理過程中造成的失真,達到瞭準確穫取視頻流中運動物體的目的.在圖像跟蹤過程,引入瞭邊緣衍生點的概唸,在此基礎上,提齣基于部分輪廓線特徵點集的多線程跟蹤算法,把運動物體跟蹤轉變為連續幀間特徵點集匹配的問題,極大地減少瞭運算量,解決瞭圖像跟蹤處理領域中目標物體自遮擋與不完全遮擋的難題.經客流測試證明,文中方法能夠對上下車客流數量進行準確統計.
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